6月15日，“基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的中國古村落文化保護(hù)與傳承云服務(wù)平臺建設(shè)”項目成果展示暨中國古村落傳播力指數(shù)發(fā)布會在廣州華南理工大學(xué)召開。本次發(fā)布會由華南理工大學(xué)出版社、廣東省民間文藝家協(xié)會、大連理工大學(xué)系統(tǒng)工程研究所、華南理工大學(xué)企業(yè)信息與知識管理研究中心、華南理工大學(xué)軟件學(xué)院大型軟件開發(fā)方法與應(yīng)用團(tuán)隊聯(lián)合主辦。

　　據(jù)介紹，該平臺旨在構(gòu)建古村落、古民居等傳統(tǒng)文化數(shù)據(jù)公共平臺，將古村落文化研究框架和數(shù)字化處理模式引入傳統(tǒng)村落保護(hù)與開發(fā)工作中。項目首期建設(shè)將對廣東省內(nèi)前三批、共204個“廣東省古村落”進(jìn)行數(shù)字化處理。活動當(dāng)天，主辦方還公布了廣東“古村落網(wǎng)絡(luò)傳播力指數(shù)”排行榜，小洲村、沙灣古鎮(zhèn)、自力村碉樓群位居榜單前三甲。

　　聚社會力量采集數(shù)據(jù)

　　廣東約有自然村落17萬個，其中不乏有著悠久歷史的古村落。這些灑落嶺南大地的古村落，包含著豐富深邃的歷史文化信息。隨著工業(yè)化、城市化步伐的不斷加快，古村落與蘊含其中千姿百態(tài)的村落文化正逐漸消失，保護(hù)與傳承古村落文化已成為刻不容緩的課題。

　　在此背景下，由華南理工大學(xué)出版社、廣東省民間文藝家協(xié)會、大連理工大學(xué)系統(tǒng)工程研究所、華南理工大學(xué)企業(yè)信息與知識管理研究中心、華南理工大學(xué)軟件學(xué)院大型軟件開發(fā)方法與應(yīng)用團(tuán)隊聯(lián)合申報的“基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的中國古村落文化保護(hù)與傳承云服務(wù)平臺建設(shè)”項目應(yīng)運而生。

　　該項目啟動于2013年，旨在構(gòu)建一個古村落、古民居等傳統(tǒng)文化數(shù)據(jù)公共平臺。項目首期建設(shè)將對廣東省內(nèi)前三批、共204個“廣東省古村落”進(jìn)行數(shù)字化處理。古村落文化遺產(chǎn)既包括物質(zhì)文化遺產(chǎn)，也包括非物質(zhì)文化遺產(chǎn)?！斑@些信息都需要采用不同類型的數(shù)字化方法，進(jìn)行數(shù)字化處理，并永久儲存于信息世界中?！比A南理工大學(xué)出版社前社長韓中偉介紹道。

　　該項目采取“網(wǎng)絡(luò)眾包模式”進(jìn)行采集。韓中偉介紹，所謂“網(wǎng)絡(luò)眾包模式”，是一種大眾化知識生產(chǎn)模式。這種模式工作耗時短、成本低，采取一對多跟蹤、審核機(jī)制，能將更多閑置資源充分集結(jié)到一起。該項目也吸引到不少大學(xué)生與熱愛古村落的專業(yè)人士加盟。

　　為古村落勾勒“畫像”

　　活動當(dāng)天還舉辦了“中國古村落傳播力指數(shù)發(fā)布會”，為全省204個古村落的知名度和網(wǎng)絡(luò)傳播力進(jìn)行“打分”。廣東省最有知名度和網(wǎng)絡(luò)傳播力的十大古村落排名依次是小洲村、沙灣古鎮(zhèn)、自力村碉樓群與村落、天馬村、蘇家圍、龍湖古寨、翠亨村、前美村、塱頭村、橋（僑）鄉(xiāng)村。

　　古村落的發(fā)展、保護(hù)和傳承與傳播力指數(shù)有密切關(guān)系?！澳硞€古村落傳播力指數(shù)越大，它的網(wǎng)絡(luò)信息資源越豐富、質(zhì)量越高，它的知名度也會越高。這對提高古村落在現(xiàn)實世界中的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化保護(hù)和傳承具有一定的輔助效果。”大連理工大學(xué)系統(tǒng)工程研究所所長、教授郭崇慧認(rèn)為，這些信息將對古村落管理者做出發(fā)展決策起到參考作用。

　　除“傳播力指數(shù)”外，大數(shù)據(jù)還有助勾勒“村落畫像”：項目組對網(wǎng)絡(luò)上獲得的古村落文本信息進(jìn)行文本挖掘，抽取關(guān)鍵詞，為古村落打上一系列文本標(biāo)簽。以小洲村為例，項目組就通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，得出“文藝”“瀛洲”“嶺南水鄉(xiāng)”等關(guān)鍵詞。

　　韓中偉認(rèn)為，對古村落來說，網(wǎng)絡(luò)信息資源是一種新興資源。如何對之進(jìn)行評價、傳播、組織、開發(fā)、利用，將會成為未來古村落管理和發(fā)展的重點。他表示，“傳播力指數(shù)”與“村落畫像”是利用這些資源的初步嘗試，期望未來能對古村落碎片化的數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析和挖掘，從而產(chǎn)生更多有價值的信息和資料。

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